摘要：標準差是方差的平方根。我們經常使用標準差來測度數據的離散程度，標準差不僅能度量數值與均值的平均距離，還與原始數值具有相同的計量單位。

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標準差：

標準差是方差的平方根。我們經常使用標準差來測度數據的離散程度，標準差不僅能度量數值與均值的平均距離，還與原始數值具有相同的計量單位。標準差與方差計算比較簡便，又具有比較好的數學性質，是應用最廣泛的統計離散程度的測度方法。但是標準差與方差只適用于數值型數據。此外，與均值一樣，它們對極端值也很敏感。

標準差計算公式：

標準差公式是一種數學公式。標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，公式如下所示：

兩種證券形成的資產組合的標準差=(W12σ12+W22σ22+2W1W2ρ1，2σ1σ2)開方，當相關系數ρ1，2=1時，資產組合的標準差σP=W1σ1+W2σ2;當相關系數ρ1，2=-1時，資產組合的標準差σP=W1σ1-W2σ2。

樣本標準差=方差的算術平方根=s=sqrt（（（x1-x）^2+（x2-x）^2+......（xn-x）^2）/（n-1））

總體標準差=σ=sqrt（（（x1-x）^2+（x2-x）^2+......（xn-x）^2）/n）

由于方差是數據的平方，與檢測值本身相差太大，人們難以直觀的衡量，所以常用方差開根號換算回來這就是我們要說的標準差（SD）。

在統計學中樣本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是樣本能自由選擇的程度。當選到只剩一個時，它不可能再有自由了，所以自由度是（n-1）。

標準差系數

又稱為均方差系數，離散系數。它是從相對角度觀察的差異和離散程度，在比較相關事物的差異程度時較之直接比較標準差要好些。標準差系數是將標準差與相應的平均數對比的結果。標準差和其他變異指標一樣，是反映標志變動度的絕對指標。

它的大小，不僅取決于標準值的離差程度，還決定于數列平均水平的高低。因而對于具有不同水平的數列或總體，就不宜直接用標準差來比較其標志變動度的大小，而需要將標準差與其相應的平均數對比，計算標準差系數，即采用相對數才能進行比較。

方差

方差是數據組中各數值與其均值離差平方的平均數，它能較好地反映出數據的離散程度，是實際中應用最廣泛的離散程度測度值。方差越小，說明數據值與均值的平均距離越小，均值的代表性越好。

方差是反映數據離散程度的重要測度指標，但是其單位是原數據單位的平方，沒有解釋意義。

標準差與方差計算比較簡便，又具有比較好的數學性質，是應用最廣泛的統計離散程度的測度方法。但是標準差與方差只適用于數值型數據。此外，與均值一樣，它們對極端值也很敏感。

標準差反映的是整體風險，整體風險是包含特有風險的(即非系統風險)，因此標準差也反映了非系統風險。